文 | 脑洞汽车松岛枫av

淌若你买了一辆带智能驾驶的车，它的自动驾驶系统每天皆在学习新的技巧，车载语音助手背后是千亿级参数的大模子，甚而电板料理中心也要及时给与优化请示。他们每天产生的千万级数据，皆离不开汽车云。

汽车云，顾名念念义，即是专为汽车行业打造的云贪图做事，涵盖数据存储、算力支柱、AI 磨练、车联网协同等中枢功能。

它的崛起，试验适宜了汽车市集的更新换代。从传统燃油车到新动力汽车、智能驾驶汽车，新期间车企上前发展的每一步，皆离不开云厂商的撑持。

那么，为什么汽车必须上云？云贪图厂商又该怎么收拢这一波红利呢？

车之变运转云登场

汽车云，本色上是一个基于云贪图本领的数字化生态平台，就像智能汽车的"外接大脑"，一语气研发、分娩、销售、做事等汽车的全生命周期。它通过海量数据的存储、处理和分析才调，撑持智能驾驶、车联网、车路协同等中枢功能。

中国汽车云做事平台主要分为 IaaS、PaaS、SaaS 层，分别老成设想分娩、售后和销售滥用等法子。

但为什么目下的车要用云，往时的车就不必呢？

这还要从用户的需求谈起。

十年前买车，咱们暖和的是发动机性能和真皮座椅。目下年青东谈主选车，第一个问题频频是："这车的系统好用吗？能云尔升级吗？"

滥用者对当代汽车的招呼极端了正本的驾驶功能。传统汽车就像功能机，系数才调出厂时就固定了。而目下的智能汽车更像长了四个轮子的智妙手机，不错通过云霄升级不断取得新功能。

用户的第一个需求是开脱双手，即自动驾驶。而自动驾驶的升级伴跟着算力需求的指数级增长，模子磨练需千卡 GPU 集群。一辆 L4 级自动驾驶汽车每天可能产生 10TB 以上的磨练数据，相配于一语气拍摄 4K 视频 20 小时。淌若车企我方处理，则需要花上千万诞生贪图中心，而云厂商提供按需租借做事，老本下落至少 90%。

与智驾相伴的是智能交互才调，云尔遏抑、智能导航、语音识别等功能需要强劲的数据处理和存储才调，如 AI 大模子上车后的交互次数飙升。DeepSeek 等开源模子上车成为主流趋势，5G 等毫秒级低延时本领又大大镌汰了传输时延。智能座舱交互越当然松岛枫av，成果越高，车载系统产生的数据量就越雄伟。用户需求的上探给车企带来了高额处理用度，云霄 GPU 老本的下落碰巧填补了这一空白。

可是车的智能化发展又带来了另一个问题——安全。

改日每一辆车皆是无东谈主驾驶了，车主不必再看车流量和红绿灯了，那安全奈何保证？滥用者对安全的需求催生了一个叫车联网的见识。顾名念念义，车联网（V2X）的中枢是让车与周围的一切（其他车、红绿灯、行东谈主、云霄）及时通讯，插入系列而如斯雄伟的及时数据处理就不得不交给云霄了。云贪图相配于车联网的大脑和记念库，匡助汽车探伤路况、优化路子、及时预警。

从驾驶到交互到安全，滥用者汽车需求之变运转车之变，而车之变又带来了数存算的指数级激增。

单车日增数据从传统车型的 MB 级跃升到智能驾驶的 TB 级，需云霄散布式存储；自动驾驶模子磨练算力需求暴涨，需千卡 GPU 集群，土产货算力无法知足；为了保险安全，车联网通讯时延需低于毫秒级，依赖云霄旯旮贪图节点。

汽车的智能化、网罗化招呼着云登场，而 5G、旯旮贪图等当代本领保险了云落地。但细分到新动力汽车等具体场景，汽车云还需要进一步升级。

新场景招呼云升级

跟着汽车自己的更新迭代，云厂商也面对着巨大的挑战。新动力、自动驾驶、传统车企转型升级皆招呼着云厂商更强劲的数据贪图和处理才调。

新动力的三电系统每秒产生数百个传感器数据，数 TB 高频数据交互需要云霄数据料理，提前预警故障。蔚来就摄取了端用会通的电板料理系统，车端老成监控辘集数据，云霄凭证算法优化电板充电弧线、延迟命命。

自动驾驶研发阶段需海量算力支柱，启航后智驾搭载了录像头、激光雷达等传感器，也会产生海量数据。云厂商需要升级才调匡助车企高效处理、存储这些数据，进行仿真测试。

今天的汽车行业干预了"软件界说汽车"的期间，一汽环球等传统车企也紧跟潮水，进行数字化转型。在线舆图及时更新、OTA 升级和手机 APP 云尔控车皆离不开云霄的数据支柱和更新。传统汽车的分娩售跋文录也会同步在云霄，减少东谈主工老本。

但目下的云贪图厂商还不成作念到十全十好意思，走向实在的智能化期间，还要绕过安全、阴私、算力集群诞生三座门槛。

汽车安全无小事，云贪图基础步伐起头要保证的即是褂讪性。云霄做事一朝中断，车辆无法及时给与到交通讯息，可能形成无法赞成的安全隐患。优化本领、保证云做事平台的不绝可用，是紧要前提。

阴私流露需注重，智能汽车每天产生高达数 TB 数据，涵盖用户位置、驾驶民风等敏锐信息。车云平台需设置一套安全系统，禁绝黑客报复，并知足全球各地的阴私章程。

智驾升级是关键，L4 等更高档别的车型磨练对算力的需求呈指数级增长。阿里云数据自满，在自动驾驶集群模子磨练中，AI 云的破耗也高出 50% 的比重，且需预留冗余算力支柱立异试错，算力集群诞生实乃重中之重。

汽车发展给云贪图带来了不小的挑战，也带来了巨大的利益。对云厂商来说，汽车云市集即是一块繁荣昌盛的香饽饽。但这块代表利益的蛋糕将怎么分辨，各厂商又该怎么收拢这波红利？

且看目下的云巨头市集神志。

BATH 的云竞争

凭证 IDC 数据，2024 年上半年，中国汽车云市集限度达 53.9 亿。汽车市集的发展带给云厂商巨大的利益空间。

目下，汽车云市集的竞争神志照旧形成。公有云基础步伐市集向阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云、AWS 等寡头鸠集，整个份额达 90.2%。在自动驾驶汽车云等细分市集，头部厂商正通过场景绑定形成护城河。

百度智能云是坚毅的实用主见本领派，以自动驾驶云为中枢握手，提供从研发到量产的全过程支柱。自通达业务以来，Apollo 平台提供仿真测试、算法优化等端到端的处理决策，拿下比亚迪、良马、飞奔、凯迪拉克等国表里头部车企。三月底，百度布告，百度 Apollo Go 已与阿联酋的自动驾驶公司 Autogo 完毕计谋引诱伙伴干系，将在阿布扎比部署最大的无东谈主驾驶车队。

腾讯云则诈欺其应答生态上风聚焦"车云一体化"，打造一体化智驾体验。腾讯云联动微信、车载文娱等丰富生态，提供 TAI 4.0 智能座舱处理决策。本年 2 月，腾讯云与无锡地铁深化引诱，助推国内轨谈交通智能化发展。不错看出，腾讯云主打生态，但在供应链和分娩法子还需前进一步。

华为云和阿里云皆主攻全链路，分别拿下汽车云特有云市集第一和公有云市集第一。

华为云凭借从芯片到云霄的掩饰才调，用全栈本领绑定车企，照旧与一汽、东风、广汽、比亚迪等多家车企开展引诱，拿下特有云市集第一。华为云通过自研芯片、通讯模块和云做事，提供从零部件供应到整车设想的全栈智能汽车处理决策，包括长入平台、Know-how、AI 使能等数字化转型决策。

阿里云则高抬高打、全点位阔气式报复，提供从研发到销售的全链路处理决策，在公有云市集稳坐第一。其与小鹏汽车引诱设置的"扶摇"算力限度达 2.51 E FLOPS，是国内最大的自动驾驶智算中心，好像为车企提供高性能的算力支柱。

要么上云，要么掉队。云厂商的横蛮角逐和布局长远出一个信号：新四化大趋势下松岛枫av，汽车上云之路已不可逆。改日的汽车云市集机遇繁多，营业价值巨大，只有与云共舞者，方能驶向智能出行的最绝顶。